10分钟学会Python［1］

1. 准备工作

哦，你是要学习Python编程语言但是又苦于找不到一个简洁但是全面的教程么？这个教程就是要试图在10分钟内让你掌握Python。可能它有点不像一个教程，或者说应该介于教程和cheatsheet［可以快速查找的一个简单表单，不知道怎么翻译，译注］之间,所以在这里我只能向你展示一些最基本的概念，旨在让你能够快速入门。显然，如果你真要学习一门编程语言，你需要使用它编码一段时间。我假定你已经有一些熟知的编程知识，因此在这里我就不再讲那些与语言无关的编程知识。教程中的关键字我都让它高亮显示，这样你就可以一眼就看清楚。另外，为了保持教程的简洁，一些知识就只在代码中展示，只有一些简单的注释。

2. 特性

Python是一个强类型（也就是类型都是强制指定的），动态，隐式类型的（即，你不需要声明变量），大小写敏感（var和VAR是两个不同的变量），面向对象（一切皆是对象）的语言。［专业术语翻译有点别扭，译注］

3. 语法

Python 没有命令结束标志，并且，使用缩进来区分程序块。块开始的时候缩进开始，块结束的时候缩进结束。声明需要一个：来引领一个缩进块。注释使用＃开始并且只占一行。多行注释使用多行字符串。赋值使用等号（“＝”），测试是否相等使用两个等号（“＝＝”）。可以分别使用＋＝或者－＝来增加或者减少变量值。这在多个数据结构上都适用，包括字符串。你也可以在一行上使用多个变量。举例来说：

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
"""This is a multiline comment.
The following lines concatenate the two strings."""
>>> mystring = "Hello"
>>> mystring += " world."
>>> print mystring
Hello world.
# This swaps the variables in one line(!).
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

4. 数据类型

在Python中可用的数据类型有列表、元组以及字典。在集合库中集合也可用。列表就像是以维数组（但是你还可以有列表的列表），字典就是关联数组（或者叫哈希表），元组就是不可变一维数组（Python中数组可以是任何类型，因此你可以在列表、字典或者元组中混合使用数字、字符串等数据类型）。在所有的数组类型中第一个元素的标号都是0，负数表示从后向前数，－1则表示最后一个元素。变量可以指向函数。用法如下：

>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")]
>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14]
>>> mylist[0] = "List item 1 again"
>>> mylist[-1] = 3.14
>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14}
>>> mydict["pi"] = 3.14
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> myfunction = len
>>> print myfunction(mylist)
3

你可以使用：取到数组的一个范围，：前留空则表示从第一个元素开始，：后留空则表示直到最后一个元素。负值表示从后索引（即-1是最后一个元素）。如下所示：

>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14]
>>> print mylist[:]
['List item 1', 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2]
['List item 1', 2]
>>> print mylist[-3:-1]
['List item 1', 2]
>>> print mylist[1:]
[2, 3.14]

5. 字符串

字符串可以使用单引号或者双引号，你可以在使用一个引号的里面嵌套使用另一种引号（也就是说，"He said 'hello'."是合法的）。多行字符串则使用三引号（单双皆可）。Python还可以让你设置Unicode编码，语法如下：u"This is a unicode string".使用值填充一个字符串的时候可以使用%（取模运算符）和一个元组。每个%s使用元组中的一个元素替换，从左到右。你还可以使用字典。如下所示：

>>>print "Name: %snNumber: %snString: %s" % (myclass.name, 3, 3 * "-")
Name: Poromenos
Number: 3
String: ---
 
strString = """This is
a multiline
string."""
 
# WARNING: Watch out for the trailing s in "%(key)s".
>>> print "This %(verb)s a %(noun)s." % {"noun": "test", "verb": "is"}
This is a test.

6. 流程控制

流程控制使用while，if，以及for。没有select［和哪种语言对比？不知道。译注］，使用if代替。使用for来列举列表中的元素。要得到一个数字的列表，可以使用range(<number>)。这些声明的语法如下：


rangelist = range(10)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist:
    # Check if number is one of
    # the numbers in the tuple.
    if number in (3, 4, 7, 9):
        # "Break" terminates a for without
        # executing the "else" clause.
        break
    else:
        # "Continue" starts the next iteration
        # of the loop. It's rather useless here,
        # as it's the last statement of the loop.
        continue
else:
    # The "else" clause is optional and is
    # executed only if the loop didn't "break".
    pass # Do nothing
 
if rangelist[1] == 2:
    print "The second item (lists are 0-based) is 2"
elif rangelist[1] == 3:
    print "The second item (lists are 0-based) is 3"
else:
    print "Dunno"
 
while rangelist[1] == 1:
    pass

7. 函数

函数使用def关键字。可选参数在必须参数之后出现，并且可以被赋一默认值。对命名参数而言，参数名参数名被赋一个值。函数可以返回一个元组（打开元组你就可以实现返回多个值）。Lanbda函数是个特例，它由一个表达式构成。参数使用引用传递，但是可变类型（元组，列表，数字，字符串等等）不能被改变。举例如下：

# arg2 and arg3 are optional, they have default values
# if one is not passed (100 and "test", respectively).
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = "test"):
    return arg3, arg2, arg1
 
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction("Argument 1", arg3 = "Named argument")
# Using "print" with multiple values prints them all, separated by a space.
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
 
# Same as def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

8. 类

Python部分支持类的多重继承。私有变量和方法可以使用至少两个"_"开始并且至少一个"_"结束来声明，比如"__spam"（这只是约定，语言中并没有强制规定）。我们可以给类的实例赋任意的变量。请看下例：

class MyClass:
    common = 10
    def __init__(self):
        self.myvariable = 3
    def myfunction(self, arg1, arg2):
        return self.myvariable
 
    # This is the class instantiation
>>> classinstance = MyClass()
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# This variable is shared by all classes.
>>> classinstance2 = MyClass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Note how we use the class name
# instead of the instance.
>>> MyClass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# This will not update the variable on the class,
# instead it will create a new one on the class
# instance and assign the value to that.
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> MyClass.common = 50
# This has not changed, because "common" is
# now an instance variable.
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
 
# This class inherits from MyClass. Multiple
# inheritance is declared as:
# class OtherClass(MyClass1, MyClass2, MyClassN)
class OtherClass(MyClass):
    def __init__(self, arg1):
        self.myvariable = 3
        print arg1
 
>>> classinstance = OtherClass("hello")
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# This class doesn't have a .test member, but
# we can add one to the instance anyway. Note
# that this will only be a member of classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10