计算机科学系该教些什么?

    每周我们都会收到大量简历，相当一部分来自计算机科学系的毕业生。

    我检查了他们的学习内容，尽管听起来迫有趣，却似乎和就业市场无关: 神经网络， 计算机视觉，人工智能，机器人技术，编译工程，机器学习，量子计算，贝叶斯网络，嵌入式系统 ... 这些毕业生中有多少会经常使用这类知识? 这些课程可不是骗人的，而是来自英国前5位的计算机科学系(根据一家有名的国内报纸的排名)。

    这种不协调(教育和技能)部分是被一个观点误导了: "计算机科学”毕业生不必去搞软件, 所以应该多教点科学而非职业上的方法。可是，我所认识的计算机科学毕业生都没去搞科学，而是去搞软件编程了。有意思的是，我随机抽取了大约10-15所大学的课程，只有2所教软件工程。

   还有相当奇怪的是，只有一个课程涉及XML， 还是可选部分。而在当代软件中还有不用XML的吗? 那为什么计算机科学毕业生不能说出何时用SAX何时用DOM呢 ?

    那么，哪些内容应当包含在当代计算机科学/软件开发专业的课程中呢? 我粗略地写在了下面( 顺序没有考虑，只是按照意思流来的...)：

•   编程基础（变量，数据类型，引用，指针，作用域，错误处理，迭代，核心算法-搜索，排序等）
•   基础数学，基础统计学
•   模式和反模式（真实世界的例子，不只是理论）
•   现实世界中的数据库（正规化和反向规格化， SQL，索引）
•   良好的代码架构基础：松耦合等
•   面向对象的设计，接口等
•   规划的重要性和工具: Spec'ing，UML等
•   架构：C/S，SOA，P2P等
•   一两个'大'语言（Java， C＃，C/C++）
•   一两个'脚本语言或'敏捷'的语言（ PHP，Perl, Python，Ruby）
•   XML (DOM/SAX, XSLT/XPath, 等）
•   经济学，商学，成本项目，商业压力
•   版权，隐私，数据保护
•   项目管理/时间管理
•   国际化，本地化，编码, Unicode
•   语法，标点符号，简洁和明确的书写
•   界面设计，易用性，可获取性，人机交互
•   安全
•   代码阅读
•   常见协议（ TCP/IP，HTTP，SMTP，FTP ）
•   测试，调试，性能，重构
•   问题分析
•   代码控制，变更管理
•   典型的软件生命周期
•   元数据，信息架构等
•   地理信息系统基础
•   触摸输入
•   健康和安全（营养？）

( Dan Zambonini 作为技术总监服务于Box:一家英国Internet开发和咨询公司. 作为语义web和XML技术的倡导者，他的工作领域包括XML, XSL, RDF, SVG, P3P, OWL, XHTML, CSS, XForms和其它一大堆缩写的技术 )