白金译作 作答“Web 2.0的核心思想”一文

4063个读者 译者: 拙尘  07/30/2006 原文 引用 双语对照及眉批

(译者:前两天我们翻译了Joshua Porter的“Web 2.0的核心思想”一文。原文在网上贴出后,引发了不少回应和争论。今天翻译的这一篇文章,反映了一种不同的观点。)

我这一篇帖子,是用来回应Joshua Porter最近的一篇文章。为了更好地理解我的观点,你应该先读一读他的文章。

什么是Web 2.0?一种广泛接受的说法是:Web 2.0是一种依赖于社区来定义和发掘网络的新的社会型网络服务(social Web services)趋势。我个人不同意这样的说法。我更愿意把这种网络称为Web 1.5,它是迈向语义网络(Semantic Web)的关键一步。而语义网络,才是我所认为的Web 2.0。

今天,那些新的社会型网络服务,像是DiggFlickrDel.icio.us等等,使用的并非新技术,而是那些已经被充分掌握了的技术。这些事物,之所以能够像雨后春笋一般地冒出来,最关键的原因是那些基础设施成本的大幅下降: 便宜的主板,免费的优秀开源技术——比如说MySQL、PHP等,以及花几分钱就能买到的上G的硬盘空间。所以说,这些事物,是技术发展到极致的一种表现形式,而不是一种新的Web。

Porter先生在他的文章中写道:

如果用一句话来高度概括什么是Web 2.0的核心思想,那就是利用网络来发掘大众的智慧。这一思想在过去只是天方夜谭,今天则变成了现实。先暂时忘掉Ajax,API 等等这些所谓的技术吧。真正的挑战在于:收集我们能够找到的所有被数字化记录下来的行为碎片,分析其内在的联系,并通过简单明了的界面,最终发掘出大众的智慧。

其实,Porter先生在这里所说的只有一个意思:大众性(popularity),或者说是Google的网页等级(Pagerank)算法。但我认为,这个算法只是众多工具中的一个而已。

不错,Google的服务很好,而且它改变了整个搜索业界的格局。问题是,在花上一个小时后,我虽然总能在网上找到一些东西,但这些东西往往并不是我真正想要的。

为了升级Web,我们必须要有一个突破,能够大大提高Web的效率。不幸的是,像是Digg或是Technorati这些服务,并不能帮助我节省搜索时间。不错,它们是很酷,但并没有满足在效率这方面的需求。

为了在Web上引进tag 2.0,我们必须要有这样一个突破。这就是为什么我把当前的这种趋势看作是1.5的原因:这是向前的很好的一步,但并不足以达到一个完整的升级。

对于那些认为目前的趋势是一种突破,是Web 2.0的人,我这里有些问题要问他们:

  1. 如果那些对我来说至关重要的信息,因为被深深地埋藏在Web的某个角落而从未引起人们的关注,从而也就不可能被“大众的智慧”所发现,那应该怎么办?

  2. 有一篇关于加拿大政府提供的一些如何完成税表的技巧的文章,有人见过它在digg上面浮出来过吗?


我认为这种(基于大众性的)方法的问题在于:一个事物,必须要有许多许多人关注,才能够浮出水面;它必须要对许多人有用,并且这些人愿意去挖掘它,链接它。而拿我个人来说,我每天都会发现许多有用的信息,但我却不会去链接它们。

我并不需要那种可以满足Web上所有人的需求的信息源;我所要的只是满足我个人需求的信息源。

这种(基于“大众性”的)方法的唯一有用的时候,就是当我个人的需求同大多数人的需求相吻合时。我们一般所说的通用信息(general information)就属于这种情况。但是,当我想要搜索那些新鲜出炉的关于某个偏僻话题的信息,那些很少人关注的话题,甚至(对我来说)更重要的——那些追根寻源的信息时,这个方法就无能为力了。

像Digg,Flickr或者是Del.icio.us这些源于Google网页等级思想的新服务,的确是非常棒。但我希望在未来的十年里,我们不应该停滞于此。否则,我们就会与一些更重要的、更有意义的东西失之交臂。

(译者:以下斜体部分为原文作者引用Joshua Porter的文字。)

有越来越多的证据表明了这一点。Richard MacManus 最近介绍过Rojo的新特性。在说明这些特性到底是什么时,Chris Alden 告诉 Richard:它们就是网页等级的翻版:

“我们是如何决定关联度的呢?简单地说,正如Google利用链接的元数据(metadata)来分析搜索结果的关联度一样,我们也有相当数量的元数据,可以用来进行关联度分析。这些元数据包括:有多少人在读你的故事、做标签、和投你一票;一篇帖子的流行性如何——从你的个人角度,你的圈子,以及所有读者的角度来说;还有就是链接数据和内容分析,等等。”

当我读到这儿的时候,我想到了语义网络——一种建立元数据(metadata)以进行知识推理而不是关联度(relevance)推理的途径。关联度在某些场合无疑是有用的,但知识更有用,因为它适用于所有的场合。请记住:知识就是力量。

问题是,人们在谈到关联度推理时,总是从大众性、从链接的角度考虑问题,而不是从知识的角度。

我衷心希望人们开始把Web 2.0看作是一个知识的网络,是一个语义应用的Web。正如我说过的,我更愿意把目前的社会型网络看成是Web 1.5,它是通往Web 2.0的一个非学术性的大众参与的体验,是第一步。而在Web 2.0——一个知识的网络里,你根本就不需要浪费一个小时的宝贵时间,来搜索那些简单但却不普及的信息。
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10条评论    1眉批

  • 1.

    softlaw 童生

    信息的关注度本来就是不一样的,通用信息当然也是大众所关注的信息.
    对于"强知识性"的信息,只可能是小众的吧,所以通常说的WEB2.0中的群组,也就形成了群组中的通用信息.

    我想"人类的智慧"真的与大众无关:)也许在GOOGLE的第GOOGLE页的搜索结果中,或者推动"人类智慧"的人,通常是解决到前人没有给出答案问题的人,所以搜索结果中也不会有答案,网络也不会有答案

    08/02/2006

  • 2.

    keven 童生 | Blog

    知识的形式化实际上就是一种关联的表述——更严格、更丰富的表述。所以发现信息之间的关联度也就是信息向知识转化的量表到质变的积累过程。

    08/03/2006

  • 3.

    雷声大雨点大 大学士 | Blog

    Giasson文中的知识应该是指人工智能领域的kownledge,而不是泛泛而言的知识。

    同意keven和Giasson的观点,互联网期待着这个走向语意网络(semantic  web)的质变。但路在何方呢?
    大家蜂拥而上做digg,sns就能走向semantic  web么?

    08/03/2006

  • 6.

    Maggie 童生 | Blog

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    11/29/2006

  • 7.

    Kevin 童生 | Blog

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    11/29/2006

  • 9.

    战斗立方体 童生

    有些问题,只有上帝才能给出回答

    Frederick  Giasson想表达就算digi,Del.icio.us之类模式发展的再好,上帝的依然归上帝,凯撒的依然归凯撒

    不够大众但依然宝贵的知识,那些散落在黑暗中的金子要如何提取?

    我想还是要参与,更多人来参与。林子越来越大,鸟越来越多,最后人会自动聚合,并提炼某些知识

    至于所目前的社会性网络是通向语义网的途径,此话不假

    12/10/2006

  • 10.

    阿鹕 童生

    这篇文章令我茅塞顿开但也矛盾重重。
    其实他提出了一个“有”和“有价值”的问题。似乎目前G只能解决有的问题,于是“数量”成为衡量“有”的重要标准。但“价值”本身没有被足够重视。

    07/04/2007

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